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當前，中國鋼鐵產業正處于發展的“換擋期”，以規模效益為代表的舊動能已經開始顯得有些動力不足。只有整個產業鏈不斷向高端邁進，中國鋼鐵產業才能在未來的發展過程中獲取新的動力。
未來鋼鐵行業的競爭將不再是價格的競爭，而是效率和質量的競爭。要想實現生產質量和效率的大幅提升，對于鋼企而言，除了提升裝備水平，夯實自身轉型升級的硬件基礎之外，更多的是要從制造向智能制造方面轉型。在筆者看來，智能制造是中國鋼鐵企業邁向高端的“催化劑”，同時也是整個產業轉型升級的一個新方向。
一方面，就硬件設備而言，當前中國鋼鐵產業的整體裝備水平和國外差距不大，甚至一些企業的裝備要優于國外企業，但是，在產品質量和效率上卻處于相對落后的位置，一個重要原因在于智能制造方面的軟實力明顯不足，這種不足主要體現在設備流程信息化水平、數據聯動等方面。要想改變這種局面，鋼企必須挺進智能制造領域，以此來帶動產品和產業升級。
另一方面，在智能制造模式下，借助工業機器人和大數據，鋼鐵企業的產品質量將得到大幅提升。這為企業進軍高端市場，搶占產業鏈制高點夯實了基礎。
綜合上述兩點因素來看，未來進軍智能制造領域將成為中國鋼鐵企業完成產品質量升級的“催化劑”。那么，鋼鐵企業要如何在智能制造領域發力，用智能制造的力量來完成自身產業的蛻變呢?筆者以為，以下幾個方面值得借鑒：
其一，夯實大數據這一智能制造發展的基礎。在筆者看來，生產流程中數據的收集是否完整和準確，是能否真正實現智能制造的關鍵。比如，能否在煉鐵及煉鋼的過程中，讓設備產生的大量數據形成一條完整的數據鏈?可惜的是，在目前國內鋼鐵行業中，90%以上的企業都做不到數據收集上的完整性，這種數據的缺失極大地制約了鋼企智能制造的發展。要改變這種情況，鋼鐵企業必須建立“數據采集—數據分析—發現規律—建立專家系統—實現產線的自主優化控制”的流程體系，用大數據來實現“優化生產線”這一未來智能化制造的目標。
其二，當前，國內鋼企的智能制造多停留在“物端”，即相關智能化設備的搭建，這種“重硬件輕軟件”的發展模式實際上并非智能制造的終極形態。在夯實智能制造的硬件基礎之后，對于鋼鐵企業而言，要想真正實現智能制造，必須要做的是實現企業系統和管理的“云端化”，通過云計算、物聯網等技術來整合當前鋼鐵企業智能制造體系中的自動化產線生產、產品銷售等環節，將這些環節整體納入云端，進而實現云端的管理，以此來提升智能制造體系的整體效率。
其三，發展智能制造要有跨界思維，不能將發展智能制造局限在鋼鐵產業本身，而是要將產業觸角延伸到整個產業鏈的上下游企業當中去。企業可以通過這種產業的跨界滲透和碰撞，來探索鋼鐵產業智能制造發展的新思路和新方向。在這方面，德國的蒂森克虜伯鋼鐵公司已經把自己定位為高端金屬材料及零部件解決方案商和電梯制造商，將傳統的鋼鐵制造產業延伸拓展，成為一個高科技企業，他們的做法很值得我們的鋼鐵企業去借鑒和學習。
最后要提醒的是，每個鋼企的各個工序環節的智能化水平存在差距，畢其功于一役的想法是不可取的。因此，在推進智能制造體系建設的過程中，企業不要想著依靠一個項目解決所有問題，應該按照“優先化”理念，逐步提升、循序漸進，以最終實現整個產業流程的智能化升級。只有這樣，智能制造才能在鋼鐵生產過程中發揮最大的作用。
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